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sábado, 16 de noviembre de 2013
Definitivas
Cédula Nota Definitiva
6210864 1.0
7926438 4.0
11072304 5.0
15407508 1.0
17439498 4.0
19407084 5.0
19629908 4.0
19671215 2.0
19738082 5.0
20837808 4.3
25227061 1.0
Cédula Nota 1 Nota 2 Ejerc 1 Ejerc 2
6210864 N/P 4.8
7926438 N/P 2.5 4.8 4.4
11072304 5.0 4.9 5.0 4.9
15407508 1.5
17439498 2.5 3.5 4.5 4.8
19407084 5.0 4.9 5.0 5.0
19629908 N/P 2.0 4.8 4.9
19671215 1.0 1.0 4.4 4.5
19738082 5.0 4.7 5.0 5.0
20837808 3.0 4.7 4.7
25227061 1.0
Recuperatorio: 7926438 3.0
20837808 3.5
La evaluación de recuperación se realizará
el día martes 19-11-2013 a las 9 am ambiente 5
Notas de Tercera Evaluación
Cédula Nota 3 Nota 1 Ejerc 1 Ejerc 2 Recup
6210864 N/P 4.8
7926438 N/P 2.5 4.8 4.4 3.0
11072304 5.0 4.9 5.0 4.9
15407508 1.5
17439498 2.5 3.5 4.5 4.8
19407084 5.0 4.9 5.0 5.0
19629908 N/P 2.0 4.8 4.9
19671215 1.0 1.0 4.4 4.5
19738082 5.0 4.7 5.0 5.0
20837808 3.0 4.7 4.7 2.5
25227061 1.0 1.0 4.5 4.5
martes, 12 de noviembre de 2013
De la Naturaleza de los Trabajos de Grado: Tipos de Investigación (EJEMPLOS)
De la Naturaleza de los Trabajos de Grado: Tipos de Investigación (EJEMPLOS)
Los Trabajos de Grado de Especialización y de Mestrías y las Tesis
Doctorales pueden realizarse siguiendo cualesquiera de los paradigmas o
enfoques de investigación propios de las disciplinas en las que se
ubique la temática escogida, siempre y cuando el estudiante, en su
proyecto, logre justificar, de manera sitisfactoria, la metodología
seleccionada. Además, los Trabajos de Grado de Especialización pueden
realizarse como resultado de actividades de adiestramiento profesional
definidas en el diseño curricular del subprograma respectivo.
Los Trabajos de Grado de Especialización y de Maestrías y las Tesis Doctorales pueden ser concebidos dentro de las siguientes modalidades generales
de estudios de investigación, entre otras que se justifiquen por lo
avances del conocimiento y la práctica de la investigación, o por las
especificidades de los diseños curriculares de los subprogramas de
postgrado (UPEL, 2010, Pág. 17):
Investigación de Campo: “Es el análisis sistemático de problemas
de la realidad, con el propósito bien sea de describirlos,
interpretarlos entender su naturaleza y factores constituyentes…”
(Manual UPEL Pág. 18). Se basa en el estudio que permite la
participación real del investigador o los investigadores, desde el mismo
lugar donde ocurren los hechos, el problema, la fenomenología en
consideración. A través de esta modalidad, se establecen las relaciones
entre la causa y el efecto y se predice la ocurrencia del caso o
fenómeno.
Investigación Documental: se basa en el estudio que se realiza a
partir de la revisión de diferentes fuentes bibliográficas o
documentales (literatura sobre el tema de investigación). En esta
modalidad de la investigación debe predominar, el análisis, la
interpretación, las opiniones, las conclusiones y recomendaciones del
autor o los autores;
Proyectos Factibles: se concreta en el estudio que permite la
solución de un problema de carácter práctico, que pueden conceder
beneficios en diferentes áreas o esferas del acontecer diario;
Proyectos Especiales: se estiman para la realización y
presentación de trabajos referidos a la literatura, la cultura y las
artes, la religión, entre otras áreas o esferas sociales.
De la Investigación de Campo
Se entiende por Investigación de Campo, el análisis sistemático de
problemas de la realidad, con el propósito bien sea de describirlos,
interpretarlos, entender su naturaleza y factores constituyentes,
explicar sus causas y efectos, o predecir su ocurrencia; haciendo uso de
métodos característicos de cualquiera de los paradigmas o enfoques de
investigación conocidos o en desarrollo. Los datos de interés son
recogidos de forma directa de la realidad; en este sentido se trata de
investigaciones a aprtir de datos originales o primarios. Sin embargo,
se aceptan también estudios sobre datos censales o muestrales no
recogidos por el estudiante, siempre y cuando se utilicen los registros
originales con los datos no agregados; o cuando se trate de estudios que
impliquen la construcción o uso de series históricas y, en general, la
recolección y organización de datos publicados para su análisis mediante
procedimientos estadísticos, modelos matemáticos, econométricos o de
otro tipo.
Según los objetivos de estudio propuesto, la Investigación de Campo puede ser de caracter
• Descriptivo;
• Interpretativo
• Reflexivo-crítico
• Explicativo o evaluativo;
La Investigación de Campo puede ser, entre otros, de tipo:
a. Experimental; cuasi-experimental o ex -post facto;
b. Encuesta; panel; estudios de casos o estudio censal
c. Investigación-acción, investigación sobre la práctica, investigación
participante; estudios etnográficos, etnometodológicos, holísticos,
biográficos, fenomenológicos, de análisis sistémico, de análisis de
contenido; y cualquier otro diseño de investigación dentro de los
enfoques cualitativo, interpretativo, de crítica social u otros enfoques
emergentes.
d. Estudio de costo-beneficio y de costo-efectividad.
e. Pruebas de modelos estadísticos, econométricos y matemáticos en general.
f. Estudios lingüísticos, estudios geográficos y cualquiera otro propio del campo de la especialidad.
Parágrafo Único: El estudiante, con la asesoría de su tutor,
seleccionará el enfoque y diseño que más convenga al caso, considerando
las características del problema a abordar, los objetivos del estudio y
la naturaleza de las disciplinas en las cuales se ubique, asñi como
también, su perspectiva sobre el avance del conocimiento en el área de
sus especialidad y los modos de aproximarse al aestudio de la realidad.
Otro aspecto a considerar, es el Nivel de la Investigación. el cual se
refiere al grado de profundidad con que se aborda un fenómeno u objeto
de estudio. Así, en función de su nivel, el tipo de investigación puede
ser:
Exploratorio: En este nivel se procura un avance en el conocimiento de un
fenómeno, su propósito esprecisar mejor un problema deinvestigación. No se
planteanpreguntas que conduzcan aproblemas precisos, se exploran áreas
problemáticas. Habitualmente, se trata de investigación cualitativa, por lo
que no se requiere de manejo estadístico
Este nivel está dirigido a tener un conocimiento general o
aproximativo de la realidad. Comúnmente, se emplea este tipo de
investigación en el inicio de cualquier proceso científico, cuando se
quiere explorar algún tópico que ha sido tratado escasamente, por no
tener mucha información sobre el o porque no se dispone de medios para
llegar a mayor profundidad.
Descriptivo: Se ocupa de la descripción de fenómenos sociales o clínicos
en una circunstancia temporal y geográfica determinada. Desde el punto de vista
cognoscitivo su finalidad es describir y desde el punto de vista estadístico su
propósito es estimar parámetros.
Aquí se trata de obtener información acerca de un fenómeno o proceso, para
describir sus implicaciones, sin interesarse mucho (o muy poco) en
conocer el origen o causa de la situación. Fundamentalmente está
dirigida a dar una visión de cómo opera y cuáles son sus
características.
Explicativo: Su finalidad es poder explicar el comportamiento de una
variable en función de otras(s), con relación de causa – efecto. Requiere de
control tanto metodológico como estadístico.
Se
centra en buscar las causas o los por qué de la ocurrencia del fenómeno,
de cuáles son las variables o características que presenta y de cómo se
dan sus interrelaciones. Su objetivo es encontrar las relaciones de
causa-efecto que se dan entre los hechos a objeto de conocerlos con
mayor profundidad.
Por su parte, Lausis refiere que los niveles de investigación se llevan a cabo por los
diferentes tipos de fenómenos que existen como son los simples y complejos,
internos y externos, causales o necesarios, singulares o universales.
Existen 4 niveles de investigación y son:
• Nivel descriptivo: caracteriza un fenómeno o situación
concreta indicando sus rasgos mas peculiares o diferenciales.
• Nivel clasificatorio: tiene una tarea que consiste en
agrupar objetos dentro de un conjunto o una serie de subconjuntos.
• Nivel explicativo: tiene las siguientes finalidades;
explicar la causa del fenómeno por medio de un contexto teórico, encontrar la
vinculación , interdependencia e interrelaciones que existen entre los fenómenos.
• Nivel predictivo: se basa en los conocimientos adquiridos
y comprobados de un fenómeno y comprobados con los niveles anteriores.
Conozca 3 tipos de investigación: Descriptiva, Exploratoria y Explicativa
Existen
varios tipos de investigación científica dependiendo del método y de los
fines que se persiguen. La investigación, de acuerdo con Sabino (2000),
se define como “un esfuerzo que se emprende para resolver un problema,
claro está, un problema de conocimiento” (p. 47).
Por su lado Cervo y Bervian (1989) la
definen como “una actividad encaminada a la solución de problemas. Su
Objetivo consiste en hallar respuesta a preguntas mediante el empleo de
procesos científicos” (p. 41).
Ahora bien, desde el punto de vista
puramente científico, la investigación es un proceso metódico y
sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas,
mediante la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen
la solución o respuesta a tales interrogantes.
La investigación puede ser de varios
tipos, y en tal sentido se puede clasificar de distintas maneras, sin
embargo es común hacerlo en función de su nivel, su diseño y su
propósito. Sin embargo, dada la naturaleza compleja de los fenómenos
estudiados, por lo general, para abordarlos es necesario aplicar no uno
sino una mezcla de diferentes tipos de investigación. De hecho es común
que hallar investigaciones que son simultáneamente descriptivas y
transversales, por solo mencionar un caso.
El nivel de investigación: Este se
refiere al grado de profundidad con que se aborda un fenómeno u objeto
de estudio. Así, en función de su nivel el tipo de investigación puede
ser Descriptiva, Exploratoria o Explicativa.
1. Investigación Descriptiva:
En
las investigaciones de tipo descriptiva, llamadas también
investigaciones diagnósticas, buena parte de lo que se escribe y estudia
sobre lo social no va mucho más allá de este nivel. Consiste,
fundamentalmente, en caracterizar un fenómeno o situación concreta
indicando sus rasgos más peculiares o diferenciadores.
En la ciencia fáctica, la descripción consiste, según Bunge, en responder a las siguientes cuestiones:
- ¿Qué es? > Correlato.
- ¿Cómo es? > Propiedades.
- ¿Dónde está? > Lugar.
- ¿De qué está hecho? > Composición.
- ¿Cómo están sus partes, si las tiene, interrelacionadas? > Configuración.
- ¿Cuánto? > Cantidad
- ¿Cómo es? > Propiedades.
- ¿Dónde está? > Lugar.
- ¿De qué está hecho? > Composición.
- ¿Cómo están sus partes, si las tiene, interrelacionadas? > Configuración.
- ¿Cuánto? > Cantidad
El objetivo de la investigación
descriptiva consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y
actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las
actividades, objetos, procesos y personas. Su meta no se limita a la
recolección de datos, sino a la predicción e identificación de las
relaciones que existen entre dos o más variables. Los investigadores no
son meros tabuladores, sino que recogen los datos sobre la base de una
hipótesis o teoría, exponen y resumen la información de manera cuidadosa
y luego analizan minuciosamente los resultados, a fin de extraer
generalizaciones significativas que contribuyan al conocimiento.
1.1. Etapas de la investigación descriptiva:
1. Examinan las características del problema escogido.
2. Lo definen y formulan sus hipótesis.
3. Enuncian los supuestos en que se basan las hipótesis y los procesos adoptados.
4. Eligen los temas y las fuentes apropiados.
5. Seleccionan o elaboran técnicas para la recolección de datos.
6. Establecen, a fin de clasificar
los datos, categorías precisas, que se adecuen al propósito del estudio y
permitan poner de manifiesto las semejanzas, diferencias y relaciones
significativas.
7. Verifican la validez de las técnicas empleadas para la recolección de datos.
8. Realizan observaciones objetivas y exactas.
9. Describen, analizan e interpretan los datos obtenidos, en términos claros y precisos.
1.2. Recolección de datos de la investigación descriptiva:
En el informe de la investigación se
señalan los datos obtenidos y la naturaleza exacta de la población de
donde fueron extraídos. La población —a veces llamada universo o
agregado— constituye siempre una totalidad. Las unidades que la integran
pueden ser individuos, hechos o elementos de otra índole. Una vez
identificada la población con la que se trabajará, entonces se decide si
se recogerán datos de la población total o de una muestra
representativa de ella. El método elegido dependerá de la naturaleza del
problema y de la finalidad para la que se desee utilizar los datos.
Población total: Muchas veces no es
difícil obtener información acerca de todas las unidades que componen
una población reducida, pero los resultados no pueden aplicarse a ningún
otro grupo que no sea el estudiado.
Muestra de la población: Cuando se trata
de una población excesivamente amplia se recoge la información a partir
de unas pocas unidades cuidadosamente seleccionadas, ya que si se
aborda cada grupo, los datos perderían vigencia antes de concluir el
estudio. Si los elementos de la muestra representan las características
de la población, las generalizaciones basadas en los datos obtenidos
pueden aplicarse a todo el grupo.
1.3. Expresión de datos de la investigación descriptiva:
Los datos descriptivos se expresan en términos cualitativos y cuantitativos. Se puede utilizar uno de ellos o ambos a la vez.
Cualitativos (mediante símbolos
verbales): Se usan en estudios cuyo objetivo es examinar la naturaleza
general de los fenómenos. Los estudios cualitativos proporcionan una
gran cantidad de información valiosa, pero poseen un limitado grado de
precisión, porque emplean términos cuyo significado varía para las
diferentes personas, épocas y contextos. Los estudios cualitativos
contribuyen a identificar los factores importantes que deben ser
medidos. (Visión cientificista).
Cuantitativos (por medio de símbolos
matemáticos): Los símbolos numéricos que se utilizan para la exposición
de los datos provienen de un cálculo o medición. Se pueden medir las
diferentes unidades, elementos o categorías identificables.
1.4. Tipos de investigación descriptiva:
Tomando en cuenta que las siguientes
categorías no son rígidas, muchos estudios pueden encuadrarse sólo en
alguna de estas áreas, y otros corresponden a más de una de ellas.
Encuestas, estudio de Interrelaciones y estudios de Desarrollo
1. Estudios tipo encuesta.
Se llevan a cabo cuando se desea
encontrar la solución de los problemas que surgen en organizaciones
educacionales, gubernamentales, industriales o políticas. Se efectúan
minuciosas descripciones de los fenómenos a estudiar, a fin de
justificar las disposiciones y prácticas vigentes o elaborar planes más
inteligentes que permitan mejorarlas. Su objetivo no es sólo determinar
el estado de los fenómenos o problemas analizados, sino también en
comparar la situación existente con las pautas aceptadas. El alcance de
estos estudios varía considerablemente; pueden circunscribirse a una
nación, región, Estado, sistema escolar de una ciudad o alguna otra
unidad. Los datos pueden extraerse a partir de toda la población o de
una muestra cuidadosamente seleccionada. La información recogida puede
referirse a un gran número de factores relacionados con el fenómeno o
sólo a unos pocos aspectos recogidos. Su alcance y profundidad dependen
de la naturaleza del problema.
2. Estudios de interrelaciones.
Si el objeto es identificar las
relaciones que existen entre los hechos para lograr una verdadera
comprensión del fenómeno a estudiar, los estudios de esta índole son los
estudios de casos, estudios causales comparativos y estudios de
correlación.
Estudio de casos:
El educador realiza una investigación
intensiva de una unidad social o comunidad. Para ello recoge información
acerca de la situación existente en el momento en que realiza su tarea,
las experiencias y condiciones pasadas y las variables ambientales que
ayudan a determinar las características específicas y conducta de la
unidad. Después de analizar las secuencias e interrelaciones de esos
factores, elabora un cuadro amplio e integrado de la unidad social, tal
como ella funciona en la realidad. El interés en los individuos no es
considerándolo como personalidad única, sino como tipos representativos.
Se reúnen los datos a partir de una muestra de sujetos cuidadosamente
seleccionados y se procuran extraer generalizaciones válidas sobre la
población que representa la muestra. El objetivo de los estudios de
casos consiste en realizar una indagación a profundidad dentro de un
marco de referencia social; las dimensiones o aspectos de dicho marco
dependen de la naturaleza del caso estudiado.
Un estudio de casos debe incluir una
considerable cantidad de información acerca de las personas, grupos y
hechos con los cuales el individuo entra en contacto y la naturaleza de
sus relaciones con aquéllos. Los seres humanos desarrollan una constante
interacción con diversos factores ambientales, por eso es imposible
comprender su conducta sin examinar tales relaciones. Los datos deben
provenir de muchas fuentes. Se puede interrogar a los sujetos mediante
entrevistas o cuestionarios y pedirles que evoquen experiencias pasadas o
sus deseos y expectativas presentes. Se estudian documentos personales
como diarios y cartas, efectuando distintas mediciones físicas,
psicológicas o sociológicas. Se puede interrogar a padres, hermanos y
amigos de los sujetos, analizar archivos de los tribunales, escuelas,
hospitales, empresas o instituciones sociales.
Los estudios de casos son similares a
las encuestas, pero en ellos hay un estudio intensivo de una cantidad
limitada de casos representativos, en lugar de reunir datos de pocos
aspectos de un gran número de unidades sociales. Tiene un alcance más
limitado pero es más exhaustivo que el de encuestas, y le da más
importancia a los factores cualitativos.
Estudios causales comparativos:
Si además de pretender descubrir como es
un fenómeno se quiere saber de qué manera y por qué ocurre, entonces se
comparan semejanzas y diferencias que existen entre fenómenos, para
descubrir los factores o condiciones que parecen acompañar o contribuir a
la aparición de ciertos hechos y situaciones. Por la complejidad y
naturaleza de los fenómenos sociales, es menester estudiar las
relaciones de causalidad. Este tipo de estudio se usa en los casos en
que los investigadores no pueden manejar una variable independiente y
establecer los controles requeridos en los experimentos.
En un estudio causal comparativo el
investigador analiza la situación vital en la cual los sujetos han
experimentado el fenómeno que se quiere investigar. Después de estudiar
las semejanzas y diferencias que hay entre dos situaciones, entonces
podrá describir los factores que parecen explicar la presencia del
fenómeno en una situación y su ausencia en la otra. Esta investigación
tiene su origen por el método utilizado por John Stuart Mill para
descubrir las situaciones causales, que establece que “si dos o más
instancias del fenómeno investigado tienen sólo una circunstancia en
común, en la cual todas las instancias concuerdan, es la causa (o
efecto) del fenómeno dado”. Este método proporciona al investigador la
doble posibilidad de control sobre sus conclusiones acerca de las
relaciones de causalidad.
Las dificultades posibles de explicar
los fenómenos en este tipo de estudios reside en la imposibilidad de
establecer un control más allá de poner a prueba tantas hipótesis
alternativas como sea posible;
- si al estudiar el problema el factor
produce un efecto determinado no se incluye entre los puntos
considerados, entonces no será posible averiguar la causa (si se desea
hallar las posibles causas de los fenómenos y desechar los factores
aleatorios se debe poseer suficiente información general acerca de tales
fenómenos y elaborar cuidadosamente sus procedimientos de observación);
- al exigir que sea un solo factor el
que determine la aparición o ausencia de un fenómeno, muchas veces en
los fenómenos sociales complejos se obedece a múltiples causas; cuando
dos variables se hallan relacionadas entre sí es difícil determinar cuál
de ellas es la causa y cuál el efecto;
- al intentar clasificar a los sujetos
en grupos dicotómicos a fin de establecer comparaciones entre ellos, los
fenómenos sociales sólo presentan similitudes si los incluimos en las
más amplias categorías, aunque sabemos que los hechos sociales no se
clasifican automáticamente en categorías exclusivas (por lo general la
comparación entre dos variables indefinidas proporciona escasa
información útil sobre el fenómeno que se pretende explicar);
- cuando se trata de estudios en los que
se comparan situaciones normales, la tarea de seleccionar no requiere
los mismos cuidados y precauciones que en el caso de los estudios
experimentales, generalmente resulta difícil hallar grupos de elementos
que sean similares en todos sus aspectos, excepto en lo que respecta al
hecho de hallarse expuestos a una variable distinta (siempre existe el
peligro de que los grupos presenten diferencias en relación con otras
dimensiones -salud, inteligencia, antecedentes familiares, experiencia
anterior- que pueden afectar los resultados del estudio).
Estudios de correlación:
Se utilizan para determinar la medida en
que dos variables se correlacionan entre sí, es decir el grado en que
las variaciones que sufre un factor se corresponden con las que
experimenta el otro. Las variables pueden hallarse estrecha o
parcialmente relacionadas entre sí, pero también es posible que no
exista entre ellas relación alguna. Puede decirse, en general, que la
magnitud de una correlación depende de la medida en que los valores de
dos variables aumenten o disminuyan en la misma o en diferente
dirección.
Si los valores de dos variables aumentan
o disminuyen de la misma manera, existe una correlación positiva; si,
en cambio, los valores de una variable aumentan en tanto que disminuyen
los de la otra, se trata de una correlación negativa; y si los valores
de una variable aumentan, los de la otra pueden aumentar o disminuir,
entonces hay poca o ninguna correlación. En consecuencia la gama de
correlaciones se extiende desde la perfecta correlación negativa hasta
la no correlación o la perfecta correlación positiva. Las técnicas de
correlación son muy útiles en los estudios de carácter predictivo.
Si bien el coeficiente de correlación
sólo permite expresar en términos cuantitativos el grado de relación que
dos variables guardan entre sí, no significa que tal relación sea de
orden causal. Para interpretar el significado de una relación se debe
recurrir al análisis lógico, porque la computación estadística no
dilucida el problema. Sus riesgos son los mismos que en los estudios
causales comparativos.
3. Estudios de desarrollo:
Consiste en determinar no sólo las
interrelaciones y el estado en que se hallan los fenómenos, sino también
en los cambios que se producen en el transcurso del tiempo. En él se
describe el desarrollo que experimentan las variables durante un lapso
que puede abarcar meses o años. Abarca estudios de crecimiento y de
tendencia.
Los estudios de crecimiento se refieren a
la identificación de los diversos factores interrelacionados que
influyen sobre el crecimiento en sus diferentes etapas, saber en qué
momento se tornan observables los diversos aspectos y cuándo surgen,
permanecen estacionarios, alcanzan su desarrollo óptimo y, finalmente,
decaen. Para el estudio del desarrollo humano se usan dos métodos: las
técnicas lineales y las de corte transversal. En ambos tipos de
investigación, se deben efectuar una serie de observaciones
sistemáticas.
El objetivo de las técnicas lineales es
medir el grado de crecimiento de determinados niños en diferentes
edades, por ejemplo; y en los de corte transversal no se medirían los
mismos niños a intervalos regulares, sino se efectuaría un registro de
medidas de diferentes niños pertenecientes a distintos grupos de edad.
Los estudios de corte transversal
incluyen generalmente a una mayor cantidad de sujetos, y describen un
número menos de factores de crecimiento que los estudios lineales. La
técnica de corte transversal se usa con más frecuencia por su bajo costo
y porque ocupa menos tiempo; la técnica lineal es el más adecuado para
estudiar el desarrollo humano.
Ambas técnicas plantean problemas de
muestreo: en los de corte transversal es posible que los diferentes
sujetos de cada nivel de edad no sean comparables; los lineales obtienen
información de un número limitado de sujetos, sin la confiabilidad de
muestras más amplias, asimismo la dificultad para el investigador de
evaluar y perfeccionar con cierta frecuencia sus técnicas, pues una vez
iniciada la investigación no es posible interrumpirla para modificar o
mejorar los procedimientos empleados. Para estudios lineales hacen falta
apoyos económicos y un equipo de trabajo ininterrumpido durante años.
Los estudios de tendencia consisten en
obtener datos sobre aspectos sociales, económicos y políticos y en
analizarlos posteriormente para identificar las tendencias fundamentales
y predecir los hechos que pueden producirse en el futuro. En ellos se
combinan a veces técnicas históricas, documentales y las que se usan en
las encuestas. Resulta aventurado formular predicciones basadas en los
datos de tendencia social, porque las condiciones económicas, los
avances tecnológicos, las guerras, las aspiraciones individuales y otros
hechos imprevisibles pueden modificar de manera repentina el curso
esperado de los acontecimientos.
A causa de los innumerables factores
impredictibles que pueden ejercer influencia sobre los fenómenos
sociales, la duración de los análisis de tendencia afecta en una medida
considerable la validez de la predicción; la mayoría de las predicciones
de largo alcance constituyen meras estimaciones, en tanto que las que
se refieren a lapsos más breves gozan de mayores posibilidades de
certeza.
1.5. Evaluación de la investigación descriptiva:
Algunos problemas con que suelen
tropieza los investigadores se refieren a examen crítico de los
materiales originales, el vocabulario técnico, la formulación de
hipótesis, la observación y experimentación, y la generalización y
predicción.
2. Investigación Exploratoria:
Es
aquella que se efectúa sobre un tema u objeto desconocido o poco
estudiado, por lo que sus resultados constituyen una visión aproximada
de dicho objeto, es decir, un nivel superficial de conocimiento. Este
tipo de investigación, de acuerdo con Sellriz (1980) pueden ser:
a) Dirigidos a la formulación más
precisa de un problema de investigación , dado que se carece de
información suficiente y de conocimiento previos del objeto de estudio ,
resulta lógico que la formulación inicial del problema sea imprecisa.
En este caso la exploración permitirá obtener nuevo datos y elementos
que pueden conducir a formular con mayor precisión las preguntas de
investigación.
b) Conducentes al planteamiento de una
hipótesis: cuando se desconoce al objeto de estudio resulta difícil
formular hipótesis acerca del mismo. La función de la investigación
exploratoria es descubrir las bases y recabar información que permita
como resultado del estudio, la formulación de una hipótesis. Las
investigaciones exploratorias son útiles por cuanto sirve para
familiarizar al investigador con un objeto que hasta el momento le era
totalmente desconocido, sirve como base para la posterior realización de
una investigación descriptiva, puede crear en otros investigadores el
interés por el estudio de un nuevo tema o problema y puede ayudar a
precisar un problema o a concluir con la formulación de una hipótesis.
3. Investigación Explicativa:
Se
encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de
relaciones causa-efecto. En este sentido, los estudios explicativos
pueden ocuparse tanto de la determinación de las causas (investigación
postfacto), como de los efectos (investigación experimental), mediante
la prueba de hipótesis. Sus resultados y conclusiones constituyen el
nivel más profundo de conocimientos.
La investigación explicativa intenta dar
cuenta de un aspecto de la realidad, explicando su significatividad
dentro de una teoría de referencia, a la luz de leyes o generalizaciones
que dan cuenta de hechos o fenómenos que se producen en determinadas
condiciones.
Dentro de la investigación científica, a nivel explicativo, se dan dos elementos:
- Lo que se quiere explicar: se trata
del objeto, hecho o fenómeno que ha de explicarse, es el problema que
genera la pregunta que requiere una explicación.
- Lo que se explica: La explicación se
deduce (a modo de una secuencia hipotética deductiva) de un conjunto de
premisas compuesto por leyes, generalizaciones y otros enunciados que
expresan regularidades que tienen que acontecer. En este sentido, la
explicación es siempre una deducción de una teoría que contiene
afirmaciones que explican hechos particulares.
Frank Morales.
Tipos de investigación
| Tipos de investigación | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Cuando se inicia el capítulo de la metodología lo primero que se encuentra el investigador es la definición del tipo de investigación que desea realizar. La escogencia del tipo de investigación determinará los pasos a seguir del estudio, sus técnicas y métodos que puedan emplear en el mismo. En general determina todo el enfoque de la investigación influyendo en instrumentos, y hasta la manera de cómo se analiza los datos recaudados. Así, el punto de los tipos de investigación en una investigación va a constituir un paso importante en la metodología, pues este va a determinar el enfoque del mismo. |
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| Este puede dividirse en dos tipos principales de Campo o de Laboratorio. Que a su vez puede clasificarse en cuatro tipos principales: Estudios Exploratorios: También conocido como estudio piloto, son aquellos que se investigan por primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para identificar una problemática. Estudios Descriptivos: Describen los hechos como son observados. Estudios Correlacionales: Estudian las relaciones entre variables dependientes e independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables. Estudios Explicativos: Este tipo de estudio busca el por qué de los hechos, estableciendo relaciones de causa- efecto. Hernández, Fernández y Baptista (2003) establecen estos cuatro tipos de investigación, basándose en la estrategia de investigación que se emplea, ya que “el diseño, los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación son distintos en estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos” (p. 114). No obstante, existen otras maneras de clasificar los tipos de investigaciones, por ejemplo se pueden clasificar según: |
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|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
A partir de todos estos tipos de investigación surge la gran interrogante… ¿cuál es el mejor tipo de investigación? Si se observa los pasos de la investigación explicativa se nota que esta involucra la exploración, descripción y la correlación, lo cual llevaría a pensar que es la mejor investigación. Pero si se analiza a través de las demás clasificaciones, se puede ver una interrelación entre ellas mismas, predominando la metodología cualitativa o cuantitativa, si es experimental o no, si es longitudinal o transversal. La respuesta es muy sencilla... todas las investigaciones son buenas dependiendo del tipo de estudio. La escogencia de un tipo de investigación va a depender de los resultados que se desea lograr al final. Por lo tanto la escogencia inadecuada puede llevar a que una investigación sea “mala”, dado que su empleo no era el más adecuado para lo que el investigador buscaba. De este modo, toda investigación va más allá de los límites de un individuo investigador para ubicarse en redes de problemas , temas e intereses que muchas veces abarcan largos períodos históricos y varias generaciones de estudiosos, constituyendo así una visión transindividual de cualquier proceso de investigación. Cuando un investigador elige un problema de estudio dentro de una temática determinada, lo que hace es inscribirse dentro de una red temática y problemática en la que también trabajan y han estado trabajando otros investigadores. Esta red suelen tener en el tiempo toda una trayectoria de desarrollo y que, a su vez, mantiene sucesivas y complejas conexiones con otras redes y su Programa de Investigación o Líneas de trabajo, que remite a secuencias de desarrollo en torno a un problema global y que aglutina a Grupos Académicos. Galileo y Einstein ilustraron perfectamente bien este concepto cuando declararon que el éxito de sus trabajos personales se debía al hecho de haber caminado "sobre hombros de gigantes", refiriéndose precisamente a que retomaron planteamientos previamente formulados y se basaron en intentos y soluciones anteriores a ellos, sin tener que comenzar desde cero (Padrón, 1998). No obstante, la escogencia correcta del tipo de investigación juega un papel crucial para el éxito de toda investigación. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
martes, 29 de octubre de 2013
Notas primera evaluación
Cédula Nota Ejercicios
7926438 2.5
11072304 4.9 Entregado
15407508 1.5
17439498 3.5 Entregado
18730613 2
18459306 1
19294929 3
19391581 3.5
19407084 4.9 Entregado
19629908 2
19634835 3
19671215 1 Entregado
19738082 4.7
25227061 1
7926438 2.5
11072304 4.9 Entregado
15407508 1.5
17439498 3.5 Entregado
18730613 2
18459306 1
19294929 3
19391581 3.5
19407084 4.9 Entregado
19629908 2
19634835 3
19671215 1 Entregado
19738082 4.7
25227061 1
miércoles, 23 de octubre de 2013
viernes, 18 de octubre de 2013
No tendremos clases el sábado 19 de octubre
Buenos días, debido a problemas de salud
NO habrá clases el dia 19 de octubre
disculpen. Todas las actividades, entre ellas el exámen se aplaza una semana.
NO habrá clases el dia 19 de octubre
disculpen. Todas las actividades, entre ellas el exámen se aplaza una semana.
viernes, 11 de octubre de 2013
Ejercicios a ser entregados el 18 de octubre, puede ser enviado por correo electrónico
1.-
Aplicada una prueba de medición de la inteligencia a un grupo de 50 alumnos, las puntuaciones obtenidas son las que aquí se presentan:
45 56 78 120 100
87 75 64 89 90
46 89 100 110 69
98 87 76 45 39
77 85 45 68 88
99 75 98 65 40
66 59 48 99 103
96 110 74 101 100
65 44 89 76 94
106 55 77 89 64
Distribuir estos datos a lo largo de una tabla de frecuencias
Cálcular la media, mediana y la moda.
2.-
Puntuaciones obtenidas:
18 17 7 12 15 6 7 10 9
4 2 7 20 9 10 13 11 2
16 8 3 9 4 2 19 14 15
9 8 11 10 13 10 4 10 3
Calcular:
1.La media de las puntuaciones
2.La moda de la distribución
3.La mediana de las puntuaciones
Agrupe en intervalos de tres (3) y calcule de nuevo los valores de la media, mediana , moda
3.-
Los resultados obtenidos tras la aplicación de una prueba de satisfacción docente a un grupo de
200 alumnos son los siguientes:
X f
91-100 8
81-90 15
71-80 20
61-70 26
51-60 35
41-50 39
31-40 30
21-30 14
11-20 7
1-10 6
a)
Estimar todos los estadísticas de tendencia central que conozcas e interpretar los resultados obtenidos.
5.-El profesor de inglés de los alumnos de 2º año de un colegio propone un test de gramática a la
clase y obtiene el siguiente resultado:
37 35 43 45 45 35 35 42 40 46
44 43 34 40 38 37 40 38 36 35
Estimar todos los estadísticas de tendencia central que conozcas e interpretar los resultados obtenidos.
para datos sin agrupar:
lunes, 23 de septiembre de 2013
Ejercicios a ser entregados a mas tardar el sábado 27/09/2013
-Los 40 alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones,
sobre 50, en un examen de Física.
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 23, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7,
34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34,
32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13.
1. Construir la tabla de frecuencias.
2. Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias.
- Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente
tabla:
| xi | 61 | 64 | 67 | 70 | 73 |
| fi | 5 | 18 | 42 | 27 | 8 |
Calcular: La distribución de frecuencias.
Calcular la distribución de frecuencias de
la siguiente serie de números:
5, 3, 6, 5, 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3,
4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.
11 Hallar distribución de frecuencias de datos:
12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.
12 Hallar distribución de frecuencias de la siguiente serie
de números: 3, 5, 2, 6, 5, 9, 5, 2, 8, 6.
13. Hallar la La distribución de frecuencias de números siguientes:
2, 3, 6, 8, 11.
12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.
Los miembros de una cooperativa de viviendas tienen las siguientes edades:
42 60 60 38 60 63 21 66 56 57 51 57 44 45 35
30 35 47 53 49 50 49 38 45 28 41 47 42 53 32
54 38 40 63 48 33 35 61 47 41 55 53 27 20 21
42 21 39 39 34 45 39 28 54 33 35 43 48 48 27
53 30 29 53 38 52 54 27 27 43 28 63 41 23 58
56 59 60 40 24
Elabore una tabla de frecuencias, histograma y polígono de frecuencias
Ejercicios resueltos
Frecuencia relativa y frecuencia absoluta
Cuando se escribe una tabla para anotar los datos que se obtuvieron de algún evento, experimento aleatorio o juego de azar, se está haciendo un estudio estadístico.La frecuencia es el número de veces que se repite un valor o dato de análisis en una tabla. Hay dos tipos de frecuencia: la absoluta y la relativa. La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite cada dato y la frecuencia relativa se obtiene dividendo la frecuencia absoluta entre el total de registro.
La frecuencia relativa nos ayuda a identificar tendencias. El número cuya frecuencia se acerque más a la unidad es el que tiene mayores probabilidades de salir.
En la tabla de frecuencias absolutas es sencillo visualizar cómo se distribuyen los datos.
La columna de las frecuencias absolutas nos indica el número de veces que ocurre un mismo dato.
Ejemplo:
La frecuencia de los alumnos que miden 1.60 m es 1; la frecuencia de los alumnos que miden 1.55 m es 2, etcétera.
Estatura
|
Frecuencias
|
1.60 m
|
1
|
1.55 m
|
2
|
1.50 m
|
10
|
1.45 m
|
15
|
1.40 m
|
2
|
1.35 m
|
3
|
1.30 m
|
1
|
1.25 m
|
1
|
Total
|
35
|
¿Cuál es la frecuencia de los alumnos que miden 1.45?
R
= 15
¿Cuál es la frecuencia de
los alumnos de 1.30?
R
= 1
¿Cuántos integran el grupo?
R
= 35
¿Cuántos miden menos de
1.40?
R
= 5
¿Cuál es la diferencia de
estatura entre el más alto y el más bajo?
R
= 3.5 m
En una tabla la suma de
todas las frecuencias relativas debe dar como resultado 1.00 (un entero). La
frecuencia relativa se puede expresar en fracciones, en números decimales o
porcentajes.Ejemplo:
Un representante del gobierno recopiló los datos respecto a una votación para elegir al jefe de manzana: Rodolfo, 6 votos; Carolina, 8 votos; Guillermo, 10 votos; Pedro, 7 votos; Carmen, 5 votos, y Sandra, 4 votos.
Luego registró los datos correspondientes a cada uno de los candidatos en una tabla de frecuencias, como se muestra a continuación.
Personas
|
Frecuencias |
Frecuencias relativas
|
||
Rodolfo
|
6
|
6/40
|
0.15
|
15 %
|
Carolina
|
8
|
8/40
|
0.20
|
20 %
|
Guillermo
|
10
|
10/40
|
0.25
|
25 %
|
Pedro
|
7
|
7/40
|
0.175
|
17.5 %
|
Carmen
|
5
|
5/40
|
0.125
|
12.5 %
|
Sandra
|
4
|
4/40
|
0.1
|
10 %
|
Totales
|
40
|
40/40
|
1.00
|
100.0 %
|
¿Qué porcentaje de votos obtuvo Rodolfo?
R
= 15 %
¿Quién ganó las elecciones?
R
= Guillermo porque obtuvo el 25 %
¿Cuántas personas votaron en
total?
R
= 40
¿Qué porcentaje de votación
obtuvo Pedro?
R
= 17.5 %
¿Quién quedó en segundo
lugar?
R
= Carolina
Problemas
1. La siguiente información es acerca de los goles anotados por cada país en los octavos de final del Campeonato Mundial de Futbol.
Francia 2 goles, España 1, Alemania 3, Italia 2, Brasil 3, Nigeria 3, Holanda 1 y Argentina 2.
Se ordenan los datos en la tabla.
Se obtienen las frecuencias absoluta y relativa de los goles anotados por cada país y se anotan en el cuadro correspondiente.
País
|
Goles anotados
|
Frecuencia relativa
|
Alemania
|
3
|
3/18
|
Argentina
|
3
|
3/18
|
Brasil
|
3
|
3/18
|
España
|
1
|
1/18
|
Francia
|
2
|
2/18
|
Holanda
|
1
|
1/18
|
Italia
|
2
|
2/18
|
Nigeria
|
3
|
3/18
|
----
|
Total de goles 18
|
Total de frecuencias 18/18
|
¿Cuántos goles en total se anotaron?
R
=18
¿Qué países anotaron menos
goles?
R
= España y Holanda
¿Cuál es la suma de las
fracciones de los países que anotaron 3 goles?
R
= 12
18
18
- En el grupo 6 "A" se hizo una encuesta sobre el periódico que compran los niños. Los datos se ordenaron en una tabla, y se obtuvieron las frecuencias absoluta y relativa. Se presenta la frecuencia relativa en fracciones, decimales y porcentaje.
Periódico
|
Frecuencias
|
Frecuencias relativas
|
||||||||
| El Universal |
10
|
10/50
|
0.2
|
20 %
|
||||||
| Excélsior |
20
|
20/50
|
0.4
|
40 %
|
||||||
| La Prensa |
15
|
15/50
|
0.3
|
30 %
|
||||||
| No compran |
5
|
5/50
|
0.1
|
10 %
|
||||||
| Totales |
50
|
50/50
|
1.0
|
100 %
|
||||||
¿Qué porcentaje compra El Universal?
R
= 20 %
¿Qué porcentaje no compra
periódico?
R
= 10 %
¿Qué periódico es el más
leído por los alumnos del 6 "A"?
R
= Excélsior
- La ocupación de los padres de familia del grupo 6 "B".
Ocupación
|
Frecuencias
|
Frecuencias relativas
|
||||
| Comerciantes |
16
|
16/40
|
0.4
|
40 %
|
||
| Obreros |
14
|
14/40
|
0.35
|
35 %
|
||
| Empleado |
10
|
10/40
|
0.25
|
25 %
|
||
| Totales |
40
|
40/40
|
1.0
|
100 %
|
||
R
= 40 %
¿En qué trabaja el 25% de
los padres?
R
= Empleado.
¿Qué porcentaje es obrero?
R
= 35 %
b) Hacer un diagrama de barras de las frecuencias absolutas y dibujar el polígono de frecuencias.
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
| xi | fi | Fi |
|---|---|---|
| 27 | 1 | 1 |
| 28 | 2 | 3 |
| 29 | 6 | 9 |
| 30 | 7 | 16 |
| 31 | 8 | 24 |
| 32 | 3 | 27 |
| 33 | 3 | 30 |
| 34 | 1 | 31 |
| 31 |
2. Con
los siguientes datos, correspondientes a unas muestras del consumo de
potencia (en diferentes condiciones) de un equipo electrónico que Ud.
está modernizando con un nuevo dispositivo electrónico.
77
79
54
|
70
76
49
|
65
55
68
|
62
59
48
|
53
69
64
|
78
78
84
|
41
75
74
|
48
34
68
|
74
68
73
|
63
56
69
|
34
61
31
|
38
41
69
|
69
83
78
|
64
|
Elabore una tabla de frecuencias,
3. Los ingresos semanales (miles de $) de 50 trabajadores de una planta de ensamblaje de computadoras fueron los siguientes:
170
184
170
170
158
|
172
190
166
172
168
|
183
163
169
178
166
|
164
151
160
183
159
|
166
158
158
170
154
|
164
166
155
166
166
|
160
166
160
165
172
|
168
172
157
172
168
|
173
170
163
168
163
|
176
186
165
158
172
|
- Elabore una tabla de distribución de frecuencias
1.- Un dentista observa el número de caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. La información obtenida a parecer resumida en la siguiente tabla:
Completar la tabla obteniendo los valores x, y, z.
Ejemplo
El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:
| ci | fi | Fi | |
|---|---|---|---|
| [50, 60) | 55 | 8 | 8 |
| [60, 70) | 65 | 10 | 18 |
| [70, 80) | 75 | 16 | 34 |
| [80, 90) | 85 | 14 | 48 |
| [90, 100) | 95 | 10 | 58 |
| [100, 110) | 105 | 5 | 63 |
| [110, 120) | 115 | 2 | 65 |
| 65 |
1.- Un dentista observa el número de caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. La información obtenida a parecer resumida en la siguiente tabla:
| Nº de caries | fi | ni |
| 0 | 25 | 0.25 |
| 1 | 20 | 0.2 |
| 2 | x | z |
| 3 | 15 | 0.15 |
| 4 | y | 0.05 |
Completar la tabla obteniendo los valores x, y, z.
La suma de las frecuencias relativas ha de ser igual a 1:
0.25 + 0.2 + z + 0.15 + 0.05 = 1
0.65 + z = 1 z = 0.35
La frecuencia relativa de un dato es igual su frecuencia absoluta dividida
entre 100, que es la suma de las frecuencias absolutas.
entre 100, que es la suma de las frecuencias absolutas.
| Nº de caries | fi | ni | fi · ni |
| 0 | 25 | 0.25 | 0 |
| 1 | 20 | 0.2 | 20 |
| 2 | 35 | 0.35 | 70 |
| 3 | 15 | 0.15 | 45 |
| 4 | 5 | 0.05 | 20 |
| 155 |
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